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　　近幾年醫療技術的高速發展，離不開移動互聯網的幫助，移動醫療已經逐漸走入大大小小的醫院，患者看病難的問題也得到了一定的緩解。而近日，有媒體報道，百度研發的醫療機器人將更大空間的為病人看病解決實際難題。
　　最近，百度美國加州森尼韋爾市研究中心一位研究員回到北京，原因是他的母親突然膝蓋疼痛，需要治療。早對國內醫療狀況有所耳聞的他特意拜托朋友提前排隊，等候近2小時，母親才得以就診。
　　這樣的經歷讓他對中國不堪重負的醫療服務苦惱不已，但正因如此也催生出了百度的一款新產品，一個基于語音交互的醫療診斷產品。用戶只要快速說出一串癥狀，比如關節痛、眼睛發紅以及咳嗽，百度就會立即給出診斷建議。然后它會幫助用戶與附近的醫療專業人員取得聯系。
　　中國人生病時習慣先在網絡上尋找醫療信息，而語音的表達相比文字的輸入會更加自然，大大簡化操作。
　　百度首席科學家吳恩達認為，觸摸屏的發明改變了我們與技術交互的方式。我認為語言有掀起巨大變革的潛力。而百度的長期目標是打造一部醫療機器人，可與患者進行交談，且一次性的描述多種癥狀，實現溝通無障礙。
　　據了解，這個項目名稱叫做“AskADoctor”，是自著名人工智能科學家吳恩達加盟后，百度在語音識別及人工智能方面最新的研究成果之一。
　　隨著人工智能的發展，科技巨頭向醫療科學進軍已成為趨勢。本周早些時候，IBM就宣布收購一家醫療影像公司Merge Health，將其數據轉入IBM的超級電腦中。谷歌雖沒正式宣布醫療項目，但也有打算，蘋果公司也制定了醫療戰略。百度的優勢在于“規?！?，中國數億網民及百度的數億用戶是其基礎。
　　除了用戶規模上的優勢，百度在語音技術方面的研究也處于國際領先水平。從2月份開始，百度深度學習團隊的約40名研究員便著手搭建用于處理普通話的人工神經網絡。這項技術能讓機器運用更加強大的計算能力處理復雜的語言。不僅如此，通過連接百度海量的用戶數據，該產品能夠識別520種常見疾病，覆蓋全國各地高達90%的最常見醫療問題。
　　目前，AskADoctor桌面版已經上線，移動版本也將盡快推出。百度希望未來這款產品能夠與中國目前正在數字化早期階段的醫療記錄掛鉤。AskADoctor是百度O2O模式在醫療領域的全新嘗試，最終它將通過技術手段在用戶與當地醫生之間架起捷徑。
　　百度人工智能技術現已達到人類4歲智力水平。當問及百度人工智能的優勢時，吳恩達表示，百度在人工智能硬件領域投入巨大，其擁有大量圖形處理單元用于培訓語言模型。而這正是谷歌所沒有的。我深信我們組建的超級計算機能夠讓我們研究出比任何人更精密、更快的深度學習算法。

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